En tredjedel av SHL:s grundserie är spelad och vi kan börja se grupperingar i tabellen med topp, mitten och bottenlag. Det finns fortfarande gott om tid för förflyttningar i tabellen – men hur pass satt är tabellen redan nu och vilka möjligheter finns egentligen för lag att avancera, eller för lag att falla för den delen? Jag tänkte i den här texten göra ett experiment för att testa det.
Jag har, med hjälp av data från Hockeysiffror.se, byggt en modell som beräknar sannolikheten för att ett visst lag vinner sin nästa match. Med den modellen som grund har jag sedan simulerat resten av SHL:s grundserie 100 000 gånger, för att på så sätt uppskatta hur tabellen kan komma att se ut efter 52 omgångar.
Modellen för att beräkna vinstchanserna i matcherna består i själva verket av tre delar. Den första är en ML-modell som uppskattar antalet hemmamål, den andra beräknar bortamål, och den tredje använder resultaten från de två första modellerna för att räkna ut sannolikheten att respektive lag vinner matchen. Exakt hur modellerna är uppbyggda och vilka parametrar som ingår är nog ett ämne för en annan text, men lite kort så bygger de på spelarnas offensiva och defensiva game score, samt goals saved above expected och räddningsprocent för målvakterna. När modellen används för enstaka matcher så tas även lagens form med i beräkning, men i säsongssimuleringen tas de parametrarna bort eftersom det hanteras naturligt av variansen i simuleringarna.
Själva simuleringen går till så att för varje match beräknas sannolikheten i procent att ett visst lag vinner matchen. Den sannolikheten jämförs sedan med ett slumpmässigt tal mellan 0 och 100. Om det slumpade talet är lägre än lagets vinstchans så räknas det som vinst, annars som förlust. Den processen utförs för alla återstående matcher under säsongen och upprepas sedan 100 000 gånger. Därefter tas medelvärdet av alla simuleringar för att skapa en tabell som representerar resten av grundserien. Den tabellen kan slutligen läggas ihop med den faktiska tabellen – som den ser ut i nuläget – vilket ger en uppskattning av hur det kommer se ut efter 52 omgångar. {{ PAYWALL LIMIT }}
Innan vi kollar på resultatet från simuleringen kan det vara värt att nämna lite om hur den ska tolkas. Anledningen till att vi kör simuleringen så många gånger är för att ishockey – på grund av den höga variansen – är extremt svårt att förutspå, och genom att upprepa simuleringen mängder av gånger så kapar vi toppar och dalar. Lagens poängspridning mellan den lägst simulerade poängen och den högst simulerade är i flera fall hela 50 poäng. Det är den variansen vi försöker plana ut och på så sätt få fram lagens “sanna” kapacitet.
I verkligheten spelar vi bara säsongen en gång, vilket innebär att vi måste räkna med en hög varians där några lag hamnar i svackor när pucken inte vill in i mål, eller tvärtom. För att inte tala om skador på nyckelspelare, nyförvärv, juniorer som tar större kliv än väntat, vinterkräksjukan och så vidare och så vidare. Dessutom bygger underlaget för modellen, det vill säga lagens slagstyrka, på endast 17-18 matcher vilket trots allt är ett väldigt litet underlag. Så även om jag inte tror att någon hade sett det så, är det i alla fall värt att poängtera att detta inte ska ses som någon slutgiltig sanning, och det är väl tur, för då skulle resten av säsongen vara ganska ointressant. Däremot skulle jag säga att det är en bra uppskattning med utgångspunkt från det vi vet idag och säger en hel del om lagens styrka och förutsättningar framöver.
Så, nu har vi betat av markarbetet och kan äntligen titta på resultatet av simuleringen. Vi börjar med en tabell som enbart visar uppskattade poäng i de återstående matcherna av säsongen. Observera att tabellen är sorterad efter poängsnitt och inte totala poängantalet.
Enligt modellen förväntas Rögle ta flest poäng under den återstående delen av säsongen, medan Malmö ser ut att få det tuffast poängmässigt. Ser vi till poängsnittet kan lagen delas in i tre kategorier utifrån hur de förväntas prestera enligt modellen:
Topplagen: Rögle, Skellefteå, Frölunda och Brynäs.
Mittenlagen: Färjestad, Timrå, Luleå, Örebro och Djurgården.
Bottenlagen: Växjö, Linköping, HV71, Leksand och Malmö.
Topplagen
Rögle, Frölunda och Skellefteå har varit seriens starkaste lag hittills och modellen räknar med att det kommer fortsätta så säsongen ut. Frölunda och Rögle är helt överlägsna i lika styrka med +21 och +19 i målskillnad. Nästa lag efter dem är Färjestad och Örebro med +6. Överlag är det svårt att hitta svagheter i de två lagen. De driver spel, förvaltar sina chanser, släpper till få chanser, har bra målvakter, bra special teams och breda trupper. Det man kanske saknar i båda lagen är den absoluta individuella spetsen offensivt men det vägs upp av en enorm bredd.
Individuell spets finns det däremot i Skellefteå där Oskar Lindberg har varit närmast ostoppbar hittills under säsongen. Framförallt är det i powerplay han har fullständigt dominerat. Skellefteå har inte haft riktigt samma utdelning i lika styrka, men man är bra på att driva spel så om bara Lindberg håller sig frisk under säsongen så är man nog i toppskiktet av tabellen för att stanna.
Brynäs är givetvis ett rätt kontroversiellt lag att lägga i kategorin “topplag” med tanke på deras säsong hittills där de endast har spelat ihop 20 poäng – lika många som 12:e placerade Malmö. I början av oktober skrev jag en text om just Brynäs där jag menade att väldigt mycket talade för att de skulle lyfta i tabellen. En månad senare har det ännu inte hänt men modellen anser uppenbarligen samma sak. I min text konstaterade jag att det mesta såg väldigt bra ut, med undantag av spel i numerärt underläge och målvaktsspelet. Sedan dess har man spelat tio matcher och lyckats stoppa den värsta blödningen i PK, med 6 insläppta mål. Att jämföra med 14 insläppta mål de åtta första matcherna. Målvaktsspelet fortsätter att vara ett bekymmer och senaste tiden har också effektiviteten börjat spöka för laget. Modellen tror dock att de kommer lyckas överbrygga problemen och att lagets väldigt starka underliggande siffror till slut ska hjälpa de uppåt i tabellen. Det tror jag också men om det räcker så långt som simuleringen uppskattar, det är jag inte lika säker på.
Mittenlagen
Mittenlagen är en något splittrad grupp. Färjestad och Luleå lär vara rätt missnöjda med att hamna där, medan Timrå, Örebro och framför allt Djurgården nog är betydligt mer nöjda med att placeras som mittenlag.
Färjestad är ett stabilt lag i lika styrka men deras statistiska profil är i stort sett helt omvänd mot hur den har sett ut de senaste säsongerna. Tidigare har Färjestad alltid legat i toppen av ligan både i chansskapande och i att förvalta sina chanser. Den här säsongen är de siffrorna betydligt blygsammare medan vi istället hittar laget i topp gällande de defensiva siffrorna. Till stor del är det enligt Färjestads plan där man har varit rätt tydliga med att man ville bli tätare bakåt, men för att hota på riktigt allvar tror jag de behöver hitta en växel till offensivt. För Färjestads del spelar nog grundserien mindre roll dock, utan där kommer allt bedömas efter hur det går i slutspelet.
I Luleå är det nog lite större oro då laget har varit inne i en väldigt tung period på sistone. Spelmässigt har det sett lite bättre ut än resultaten visar vilket antagligen är anledningen till att modellen ser dem som ett mittenlag framöver. Det har blandats och getts ordentligt på spelarnivå där spelare som Brian O’neill, Markus Nurmi och Filip Eriksson har varit bra men där framförallt Anton Levtchi har haft det väldigt jobbigt. Nu har man agerat under uppehållet och plockat in Ben Tardif, samtidigt som Brendan Shinnimin kommer in och Otto Leskinen rapporteras också strax vara tillbaka i spel.
Om Timrå riktigt skriker det mittenlag vilket även simuleringen visar. Man är trubbiga framåt i lika styrka men har en stabil defensiv, både lagmässigt och på målvaktssidan där man har två bra målvakter. Man är också bra i båda spelformerna i special teams. Med tanke på vilken budget Timrå har för sin spelartrupp, och att man tappade hela sin sportsliga ledning inför säsongen så måste man imponeras av deras säsong.
Örebro är ett riktigt svårtippat lag som jag faktiskt blev lite förvånad över att de presterade så pass bra i simuleringen som de ändå gjorde. På lagnivå så ser de ut att leva väldigt mycket på sitt skytte och målvaktsspel. Det är inget lag som driver spelet i lika styrka utan både gällande avslut och chanser placerar de sig i den nedre delen av serien. Vi vet att lag med en sådan profil kan falla tungt om det börjar gå emot. På spelarnivå har de ändå några spelare som gör det bra bakom den så imponerande förstakedjan, och jag antar att det är det som modellen gillar. Det är kanske inte från de spelare som de hade tänkt på förhand, då både Malone och Turunen tillhör de sämre i laget sett till Game score, utan snarare är det Mastomäki, Wikman, Polin och Noah Steen som har gjort det bra.
Djurgården är naturligtvis väldigt nöjda med sin säsongsinledning och modellen tror inte heller att de kommer att klappa ihop fullständigt – även om den förväntar sig ett betydligt lägre poängsnitt än vad som varit fallet hittills. Djurgården är det lag som har störst spridning mellan sin lägsta och högsta uppskattade slutpoäng. Det tycker jag känns fullt naturligt. Som nykomling har de en ojämn trupp men topparna är riktigt höga. Djurgården är också det överlägset effektivaste laget i serien. Att spelare som Frondell och Hudon ska överprestera sin xG kan vi nog fortsätta räkna med, men att till exempel Jesper Pettersson och August Berg ska skjuta över 20 % i lika styrka även fortsättningsvis kommer inte att hända. En oerhört viktig detalj för Djurgården är Gustav Lindströms utveckling under säsongen. De första veckorna drunknade han fullständigt ute på isen. Efter nio matcher hade han 37 % corsi och 6-11 i målskillnad(35 GF%). De nio matcher som följt efter det har han 51 % corsi och 9-3 i målskillnad(75 GF%). Med tanke på hur mycket istid han loggar betyder det oerhört mycket för DIF.
Bottenlagen
När vi tittar på kategorin bottenlag är det första laget troligen ett som absolut inte hade räknat med att hamna där. Det är nog överraskande för många – inklusive mig själv – att de presterade så pass svagt i simuleringen. Växjö har dock varit inne i en spelmässig svacka senaste tiden och man driver inte de underliggande siffrorna alls på samma sätt som man till exempel gjorde förra säsongen. Den här säsongen har man dock en betydligt vassare spets där Lucas Elvenes kanske sticker ut mest. Anledningen till att modellen trycker ner Växjö gissar jag dock är för att den spetsen hittills enbart levererar i powerplay (där man dock är bäst i ligan). Tittar vi på poäng per spelad timme i lika styrka så är Elvenes bäst i laget på 22:a plats i ligan. Nästa spelare från Växjö är Felix Robert på plats 81. Tittar vi däremot på poäng i powerplay så ligger fem stycken Växjö spelare topp 25 i ligan. Modellen litar helt enkelt inte på att PP ska hjälpa dem hela säsongen. Personligen är jag lite mer optimistisk. Dels tror jag att laget har en nivå till i sitt spel i lika styrka, men dels anser jag att Växjö är ett av lagen i ligan som är bäst på att analysera och felsöka sitt eget spel och sen hitta lösningar för att åtgärda det man hittar.
Dessvärre har jag inte samma förtroende för Linköping när det kommer till de bitarna. Med tanke på de nyförvärv som plockades in inför säsongen och den trupp man ända har så måste det nog klassas som det största misslyckandet hittills i SHL (möjligen i konkurrens med nästa lag vi ska prata om). Ska man tro simuleringen blir det inte mycket bättre framöver. Det är faktiskt väldigt svårt att hitta några ljusglimtar hos LHC. Målvaktsspelet har varit bra totalt sett men har dalat de senaste matcherna. Man är ligans ineffektivaste lag i lika styrka, så där kan man kanske hoppas på lite rekyleffekt om det släpper, men det är heller inte så att man radar upp chanser. Samtidigt är man ligans effektivaste lag i powerplay, men där viskar de underliggande siffrorna om att man överpresterar ordentligt.
HV71 befinner sig i en liknande situation med ett lag som hade betydligt högre förhoppningar inför säsongen. Tyvärr har det mesta gått fel för HV. Det pratas om att man spelar bättre än förra säsongen, och det kan jag visserligen hålla med om, men siffrorna visar att man absolut är ett bottenlag även denna säsong.
Leksand gör det helt ok, för att inte säga bra, spelmässigt i lika styrka. Man saknar dock spets, vilket inte minst visar sig i deras hopplöst svaga PP-siffror. Man hade verkligen behövt fylla på truppen med någon eller några klass-lirare. Då tror jag att laget hade kunnat avancera högre upp i tabellen. Tyvärr lär det inte finnas resurser till det och då får nog Leksand istället rikta in sig på en bottenstrid.
Det lag som uppskattas gå allra sämst resterande del av säsongen är Malmö. Det är svårt att säga emot. I Janne Kuokkanen och Lauri Pajuniemi har man två spelare i toppklass, men där bakom är det riktigt tunt. Förra säsongens succé Robin Salo har inte varit dålig men är långt ifrån förra säsongens nivå.
Sluttabell
När vi lägger den simulerade säsongen på den nuvarande faktiska tabellen får vi den här uppskattade sluttabellen efter 52 omgångar:
Frölunda och Rögle är på en egen nivå i toppen, med Skellefteå släpande lite bakom men ändå med ett behörigt avstånd ner till nästa lag. Brynäs uppskattas alltså klättra hela vägen upp till en fjärdeplats och Djurgården slutar på en imponerande femteplats trots att man alltså väntas spela in betydligt färre poäng per match än man gjort hittills. I övrigt sticker väl Växjös tapp ut, och att Luleå inte lyckas röra sig uppåt i tabellen utan snarare tappar en placering. I botten så ser det oförändrat ut förutom att Linköping och HV71 byter placering, men de två uppskattas alltså göra upp i kvalet om att undvika degradering. Detta trots att de är två av de lagen som tippas höja sitt poängsnitt mest. Det säger något om hur väldigt svag deras säsongsinledning har varit.
Tror jag personligen att tabellen kommer sluta så här? Ja och nej. De tre topplagen kommer med all sannolikhet att hålla till där uppe. Brynäs har jag redan varit inne på att jag förväntar mig att de ska klättra i tabellen, men om de kommer hela vägen till en fjärdeplats vet jag inte riktigt. Då måste deras säsong vända direkt efter uppehållet. Jag har som sagt lite funderingar angående Växjö men tror inte att de kommer vara så svaga som simuleringen uppskattar. Luleå får som tidigare nämnt in flera spelare nu efter uppehållet som lär ge dem en boost. Gällande bottenstriden tror jag inte heller att det i slutändan blir HV71 och Linköping som får kvala. HV71 är det lag som jag tror har störst resurser av lagen i botten för att plocka in nyförvärv och jag tycker också att de har rätt stort manöverutrymme i truppen för att ändra om där. Linköping tycker jag har en bredare och i grunden bättre trupp än både Leksand och Malmö så skulle jag tvingas gissa idag så skulle jag sätta just Leksand och Malmö på kvalplats.
Nu har vi sett vad min dator tror om säsongen framåt, så nu återstår det att se hur verkligheten blir. I verkligheten spelar vi som sagt endast en säsong istället för 100 000 så vi kan förvänta oss det oväntade. Det blir kul!
