- Går igenom lag för lag.
- De vinner överlägset - nycklarna bakom supersäsongen.
- Laget som skräller och tar andraplatsen.
- Kommer underpresterande lagen att klättra?
- Hur stark är Peter Andersson-effekten?
- Nyförvärven som gör succé.
- De får göra upp i negativa kvalet.
- Så slutar HockeyAllsvenskan 2025/2026.
{{ PAYWALL LIMIT }}
Förra veckan simulerade jag den återstående delen av SHL:s grundserie för att se vilka lag som kan tänkas klättra eller falla i tabellen. Vi såg hur lagen förväntas prestera framöver och fick även fram en uppskattad sluttabell genom att kombinera den nuvarande tabellen med de simulerade resultaten. Nu har turen kommit till Hockeyallsvenskan.
Simuleringen bygger på enskilda matchprognoser för de återstående matcherna i serien, som sedan körs 100 000 gånger för att ta fram en – med det vi vet i dag – trolig sluttabell. Eftersom jag redan har beskrivit processen tidigare kommer jag inte gå in på den igen, men om du inte har läst den förra texten rekommenderar jag att du åtminstone läser inledningen. Där går jag igenom tillvägagångssättet mer ingående och berör även lite teori kring sannolikheter kopplade till hockey.
Simuleringen
Då kan vi kasta oss in i resultaten. Så här tror modellen – i skrivande stund – att poängfördelningen i Hockeyallsvenskan kommer att se ut framöver.
Hockeyallsvenskan har en mycket tydligare skillnad mellan toppen och botten än vad SHL har, vilket vi ser i poängfördelningen mellan lagen. Vi kan också hitta en del överraskande resultat i den här simuleringen. Vi tar väl helt enkelt och går igenom lagen och försöker tolka vad modellen ser. Alla siffror som refereras till är hämtade från www.hockeysiffror.se.
Analys
Björklöven har inlett säsongen strålande och modellen köper helt att de kommer fortsätta i (nästan) samma stil. Björklöven rivstartade och ledde tabellen efter femton omgångar även förra säsongen. På ytan ser de två inledningarna väldigt lika ut.
I lika styrka hade Björklöven 42-22 i målskillnad efter femton omgångar. Den här säsongen har man 37-16 efter lika många matcher. Men lyfter vi på huven så hittar vi några väsentliga skillnader som tyder på att den här säsongens inledning är mer hållbar än förra säsongen.
- Framförallt är det defensiven som inte bara är bättre – utan betydligt bättre. Efter femton omgångar 24/25 så låg Björklöven sjua i serien sett till att släppa till avslut emot, och hade en liknande placering sett till antalet chanser man släppte till. Den här säsongen är man överlägset bäst i båda kategorierna.
- Sett till avslut både framåt och bakåt, det vill säga Corsi %, så var man sexa i ligan med 53,5 % (efter 15 omgångar). Den här säsongen är man klart bäst i ligan även där med hela 62 %. Samtidigt har man behållit – och till och med förbättrat – offensiven.
- Lägg till två målvakter som tillhör den absoluta ligatoppen hittills och ett special teams som ser ruskigt vasst ut. Man tillhör de bästa i klassen i powerplay, och i boxplay har man hittills bara släppt in ett enda mål (och gjort ett framåt). Det sistnämnda kommer givetvis inte hålla i längden men även sett till de underliggande siffrorna är man bäst i boxplay.
Bredden som laget har, framförallt på forwardssidan, är imponerande. Sett till istid per match så är Fredrik Forsberg femma bland forwards, och Marcus Nilsson har sjunde mest istid. Det säger en hel del om vilket djup som finns i truppen.
Det näst bästa laget i simuleringen är Kalmar – kanske Hockeysveriges mest intressanta lag just nu. Klubben gör sin tredje säsong sedan uppflyttningen till Hockeyallsvenskan och har, efter en imponerande debutsäsong, tagit ytterligare kliv varje säsong.
Kalmar är på riktigt
Nu är Kalmar – både sett till den aktuella tabellen och resultatet av den här simuleringen – ett topplag. Kalmar hade en högst tveksam försäsong, och inför säsongen skadade sig både Carl-Johan Lerby och Henrik Nilsson. Ett av förra säsongens absolut bästa backpar. Dessutom meddelade den tilltänkta nyckelbacken Clay Hanus att han hade bestämt sig för att sluta med hockeyn. Ett dråpslag som hade kunnat knäcka vilket lag som helst – men inte Kalmar. När det här skrivs har laget tre backar bland de sex främsta i Game score, där en av “ersättarna” som värvades strax före säsongsstart, Samuel Jonsson, har näst högst Game score av alla backar i ligan.
På forwardssidan ser det minst lika spännande ut. Nyförvärvet George Diaco har hela ligans klart högsta Game score och leder poängligan. Precis som Eddie Levin – som visserligen varit skadad en del – har han, efter flytten från Vimmerby, tagit sitt spel till en ny nivå. Jag var faktiskt lite tveksam till den dubbelvärvningen inför säsongen. Inte för att de inte var bra i Vimmerby, utan snarare för att deras produktion där nästan såg för bra ut för att vara hållbar. Båda hade en orimligt hög skottprocent i fjol, men hittills har det förstås slagit mycket väl ut.
När man dessutom lyckades behålla importer som Fonteyne, Struthers och framförallt A.J. Vanderbeck (63 poäng i fjol!), plocka in Elliot Ekmark och Gustaf Westlund – som både varit mycket bra – och när Valdemar Johansson är på väg mot ett riktigt genombrott efter en lysande säsongsinledning så ser det onekligen väldigt positivt ut för Kalmar.
Vad kommer hända med MoDo?
MoDo är inte helt nöjda med sin säsongsinledning och jag gissar att de hoppas prestera bättre framöver än vad simuleringen förutspår. Man är just nu inne i en tung period med tre raka förluster där man bara mäktat med att göra totalt tre mål. Siffrorna i lika styrka ser helt okej ut men är en bit bakom både Björklöven och Kalmar.
I special teams ligger man minus med tveksamma siffror i båda spelformerna. Sportchef Henrik Gradin har varit väldigt tydlig med att det kommer värvas backar till det här laget. Just backsidan var ifrågasatt inför säsongen och det visar sig nu att det nog fanns fog för det. David Rundblad och Victor Berglund, på förhand kanske lagets etta och tvåa på backsidan, är de två backarna med sämst Game score i laget.
Det stora utropstecknet i Modo är Milton Gästrin, som i lika styrka har lagets högsta och ligans femte högsta Game score.
Mittenlagen
Bakom Modo finns ett kluster av lag som enligt simuleringen förväntas prestera väldigt jämnt: Karlskoga, Mora, AIK, Östersund och Oskarshamn. Mellan Karlskoga och Oskarshamn skiljer det bara 0,04 poäng per match. Enligt modellen väntas Karlskoga, AIK och Oskarshamn prestera på ungefär samma nivå som hittills. För att texten inte ska bli alltför lång tar jag mig därför friheten att i stället fokusera på de två lag som modellen tror kommer höja sig under den återstående delen av säsongen.
Mora har haft en väldigt tung inledning på säsongen. Man ligger på elfte plats i tabellen med samma poäng som Almtuna på trettonde plats. Ska man tro simuleringen finns det dock hopp eftersom Mora är det lag som gör störst positivt hopp från där man är idag.
Personligen är jag inte lika optimistisk som modellen. I lika styrka ligger man tia i fördelningen av både chanser (xGF%) och avslut (CF%). Visserligen “ligger man back” både gällande effektivitet och målvaktsspel sett till förväntat, men även om vi räknar med de ca 6 mål det handlar om så täcker det inte upp målskillnaden på -10. Tittar vi på spelarnivå så finns några stycken – Arvid Degerstedt, Connor MacEachern, Marcus Karlström, Travis Treloar och Ethan De Jong – med fina Game score-siffror men gemensamt för de alla är att den absoluta majoriteten av deras Game score bygger på PP-siffror.
Jag tror helt enkelt att modellen litar lite för mycket på att Moras PP1 ska lösa deras problem, när det i själva verket ser rätt oroväckande ut om man ser till spelet i lika styrka. Nu har Mora agerat under uppehållet och gjort lite förändringar i truppen där bland annat Brayden Tracey har värvats in och Filip Björkman återvänder från Malmö på lån. Så kanske kan det ge en boost.
Östersund förväntas också göra en uppryckning enligt simuleringsmotorn. Precis som hos Mora så gillar modellen deras PP1 och Östersund är också det lag som gör flest mål i PP sett till speltid i spelformen. Även deras boxplay ser bra ut. Special teams är också anledningen till att de ändå är så pass högt som åtta i tabellen. I lika styrka är de bra defensivt men trubbiga framåt. De har dock en uppåtgående formkurva i spelformen. Ser vi till de sju senaste matcherna är de över 50 % i både xGF% och CF%. Totalt under säsongen har Östersund sämst andel gjorda mål (GF%) i lika styrka av alla lag i ligan och processmässigt pekar allt på att de är ett betydligt bättre lag än så.
I det här fallet är jag därför benägen att hålla med modellen.
Peter Andersson-effekten
Västerås tänker nog många ligger lite lågt här. Jag är beredd att hålla med. Efter en riktigt blek inledning av säsongen har man senaste tiden lyft sig rejält och faktiskt imponerat. En stor del i det är nyförvärven Veikko Loimaranta och Oscar Lawner som båda ligger topp-5 i ligan i Game score, samt en Konstantin Komarek som ser ut att ha en riktigt bounceback-säsong på gång. Givetvis ska också tränare Peter Andersson nämnas, eftersom han har stabiliserat upp Västerås spel.
Ser man till de sex senaste matcherna är Västerås ett av seriens bästa lag i lika styrka. Bara Björklöven har bättre GF% och man är ett av de bättre xGF% lagen under perioden också. Lite oroande för Västerås är att man trots detta har en betydligt sämre Corsi %. Jag är ganska säker på att det till viss del är “by design” i det att man prioriterar kvalitet framför kvantitet men det kan vara en farlig väg att gå om studsarna börjar gå emot. Västerås ser helt klart ut att vara på rätt väg, men gissningsvis vill modellen se det under ett lite större sample size för att vara säker på att det är hållbart. Fortsätter man att spela som de senaste veckorna så kommer givetvis även det förväntade poängsnittet öka.
Kommer Södertälje klättra?
Nästa lag är SSK, som inte kan sägas ha samma positiva trend som Västerås trots seger mot Modo i senaste matchen. Det går väl inte att blunda för att SSK är seriens stora besvikelse hittills. Dessvärre för klubben tror inte modellen att det kommer något direkt lyft framöver heller.
Även om poängsnittet förväntas stiga lite grann så är det inte tillräckligt för att ge en skjuts i tabellen. Kanske lite förvånande eftersom det har pratats både från klubbens sida och även från utomstående om att laget har spelat bättre än resultaten visat. Jag vet inte om jag helt håller med om det. SSK har förlorat sex av de åtta senaste matcherna, och under den perioden har man en xGF% runt 50 %. Såklart inga katastrofsiffror, långt därifrån, men det visar också att man långt ifrån dominerar matchbilderna.
Man ska också ta i beaktning att det är de tidigare – och på förhand tänkta – fjärdelina-spelarna William Wiå och Henrik Eriksson som är de som driver lagets offensiv. De båda leder lagets interna poängliga i lika styrka med fem poäng vardera. Nu har tre av lagets transatlantiska nyförvärv redan tackats av, och även Vimmerby-värvningen Elias Lindgren som återgår till sin tidigare klubb. William Eriksson har värvats in utöver Viktor Liljegren som plockades in tidigare under säsongen. Eriksson kan säkert bidra med lite secondary scoring, men det här laget behöver primary scoring. Fler nyförvärv – av klass – måste in om inte den här simuleringen ska bli verklighet. Det vore i så fall ett enormt fiasko för en klubb som inför säsongen var tydliga med att målet var att slåss med de främsta lagen om en SHL-plats.
De får kvala
Modellen tror en hel del på Troja i bottenstriden och ger dem en bra chans att klara sig undan kvalspel. I lika styrka ser de helt ok ut offensivt – bara fyra lag har ett bättre målsnitt, men de underliggande håller inte riktigt den nivån. Defensivt är de riktigt svaga dock.
Nybro förväntas tappa fart enligt simuleringen. Det är ett väldigt svåranalyserat lag som har otroliga svängningar i sitt spel. De har haft målvaktsbekymmer och har nu plockat in Hugo Hävelid på lån. Om det är lösningen återstår väl att se.
Allra längst ner hittar vi Almtuna och Vimmerby. I mitt tycke också seriens två svagaste lag. I Almtuna har Herman Liv sett till att laget inte är mer avhängt än vad de faktiskt är. Deras underliggande siffror är väldigt svaga. Båda lagen har problem i special teams – Almtuna ligger på -10 och Vimmerby på -7.
Sluttabellen
Den simulerade sluttabellen efter 52 omgångar ser ut så här:
Björklöven förväntas vinna serien i stor stil, före Kalmar och Modo. Hela 26 poängs skillnad mellan Björklöven och Modo vore förstås anmärkningsvärt om det blev verklighet.
Annars hittas väl överraskningarna i mitten av tabellen där Östersund hamnar så högt som sjua och där Västerås – som modellen alltså inte vågar lita på riktigt än – och SSK hamnar nia och tia. Almtuna och Vimmerby gör som förväntat upp i kvalet om att undvika nedflyttning.












